الصفحة الرئيسية
عن الكلية
نبذة عن الكلية
مميزات الدراسة في الكليه
إدارة الكلية
شطر الطلاب
الإدارة العليا
الهيكل التنظيمي
كلمة العميد
كلمة وكيل الكلية
كلمة وكيل الكلية للتطوير
شطر الطالبات
كلمة وكيلة الكلية
الهيكل التنظيمي شطر الطالبات
الشؤون التعليمية
التخصصات المتاحة
دبلوم المحاسبة الاحترافية
دبلوم الشبكات
دبلوم تقنية المعلومات الصحية
الأنشطة الطلابية
أنشطة اللجنة الثقافية
أنشطة اللجنة الرياضية
أنشطة لجنة التوعية الاسلامية
أنشطة اللجنة الاجتماعية
أحداث وفعاليات
تقويم الأحداث والفعاليات
صور الاحداث والفعاليات
ألبوم الصور
آخر الأخبار
دليل الكلية
أكاديميات
الإرشاد الأكاديمي
أدلة الإرشاد الأكاديمي
نشرات الارشاد الاكاديمي
أدوات حساب المعدل التجريبي
البحث العلمي
وحدة الجودة والإعتماد اللأكاديمي
الإجراءات والنماذج
الإجراءات والإرشادات
الدليل الإرشادي
النماذج
شركاؤنا وإعتماداتنا
مراكز الأختبارات
سيرتيبورت
بيرسون فيو
الأكاديميات الدولية
أكاديمية الشبكات Cisco
برنامج Microsoft® IT Academy
الجمعية البريطانية للمحاسبين القانونين المعتمدين
المعهد البريطاني للتأمين القانوني CII
نشاطاتنا
اللجان والأنشطة الطلابية
السلامة والخدمات الصحية
الخريجين
أدلة الخريجين
الفرص الوظيفية للخريجين
متطلبات التخرج
خريطة الوصول الى الكلية
اتصل بنا
عربي
English
عن الجامعة
القبول
الأكاديمية
البحث والإبتكار
الحياة الجامعية
الخدمات الإلكترونية
صفحة البحث
الكلية التطبيقية
تفاصيل الوثيقة
نوع الوثيقة
:
مقال في مجلة دورية
عنوان الوثيقة
:
شرح الصورة التلقائي متعددة المستويات الطبية واسترجاعها
Automatic multilevel medical image annotation and retrieval
الموضوع
:
علوم الحاسب الآلي
لغة الوثيقة
:
الانجليزية
المستخلص
:
Image retrieval at the semantic level mostly depends on image annotation or image classification. Image annotation performance largely depends on three issues: (1) automatic image feature extraction; (2) a semantic image concept modeling; (3) algorithm for semantic image annotation. To address first issue, multilevel features are extracted to construct the feature vector, which represents the contents of the image. To address second issue, domain-dependent concept hierarchy is constructed for interpretation of image semantic concepts. To address third issue, automatic multilevel code generation is proposed for image classification and multilevel image annotation. We make use of the existing image annotation to address second and third issues. Our experiments on a specific domain of X-ray images have given encouraging results.
ردمد
:
000
اسم الدورية
:
مجلة الصور الرقمية
المجلد
:
1
العدد
:
1
سنة النشر
:
1429 هـ
2008 م
نوع المقالة
:
مقالة علمية
تاريخ الاضافة على الموقع
:
Wednesday, July 14, 2010
الباحثون
اسم الباحث (عربي)
اسم الباحث (انجليزي)
نوع الباحث
المرتبة العلمية
البريد الالكتروني
أحمد معين
Mueen, Ahmed
باحث
دكتوراه
mueen123@gmail.com
الملفات
اسم الملف
النوع
الوصف
27446.docx
docx
27447.docx
docx
الرجوع إلى صفحة الأبحاث