الصفحة الرئيسية
عن العمادة
الرؤية والرسالة
الهيكل التنظيمي
الدراسات العليا بجامعة الملك عبد العزيز
الخدمات البحثية والدورات
وحدة الخدمات البحثية
ابحاث مهمة للمجتمع
خدمات العمادة
أسئلة متكررة
الأبحاث
دليل المنسوبين
مواقع مفضلة
دعم الطلاب
خريطة الوصول للعمادة
آلية توزيع الاستبانات
جوائز الدراسات العليا
التقديم على الجوائز
الفائزون بالجوائز للعام الجامعي 1440
منسوبو العمادة
دليل الموظفين
تواصل معنا
عربي
English
عن الجامعة
القبول
الأكاديمية
البحث والإبتكار
الحياة الجامعية
الخدمات الإلكترونية
صفحة البحث
عمادة الدراسات العليا
تفاصيل الوثيقة
نوع الوثيقة
:
رسالة جامعية
عنوان الوثيقة
:
تعزيز تنقيب البيانات المتدفقة في شبكات الاستشعار اللاسلكية باستخدام خوارزميات التجميع
ENHANCING DATA STREAM MINING IN WIRELESS SENSOR NETWORIKS USING CLUSTERING ALGORITHMS
الموضوع
:
كلية الحاسبات وتقنية المعلومات
لغة الوثيقة
:
العربية
المستخلص
:
شهدت السنوات القليلة الماضية اهتماماً متزايداً في استخدام شبكات الاستشعار اللاسلكية المختصرة بـ (WSNs) في مجموعة واسعة من التطبيقات ، حيث أصبح هذا النوع من الشبكات مجالاً ساخناً للبحث ، وبسبب التقدم والنمو في مجال تكنولوجيا الاتصالات اللاسلكية ، فقد أصحبت شبكات الاستشعار اللاسلكية مرغوبة على نحو متزايد للعديد من التطبيقات في مجالات مختلفة ، كمجال المراقبة العسكرية ، والكشف عن الحرائق ، ومراقبة المساكن الطبيعية ، وفي الصناعة ، والمراقبة الصحية وغيرها الكثير . تتكون شبكات الاستشعار اللاسلكية من عقد استشعار فردية صغيرة قادرة على التفاعل مع بيئاتها بواسطة ميزة الاستشعار عن بعد والسيطرة على البارامترات المادية ، لكن هذه العقد الصغيرة تعاني من قصور مصادر الطاقة الكائنة بداخلها مما قد يؤدي إلى تقصير عمر شبكة الاستشعار اللاسلكية بشكل عام . تميل هذه الشبكات إلى توليد كمية كبيرة من البيانات الصغيرة المتتابعة والنابعة من عدة عقد استشعار تسمى بالبيانات المتدفقة ، تتدفق البيانات المتدفقة بسرعة عالية جداَ عبر الإنترنت ، وتتميز الحزمة منها بأنها ضخمة وغير محدودة وقد يتم فقد السيطرة على معالجتها حسب ترتيب وصولها . وبسبب القيود السابقة الذكر لشبكات الاستشعار اللاسلكية ، بالإضافة إلى سرعة وصول البيانات المتدفقة وضخامة حجمها ، توجد هناك حاجة ماسة لحل التحديات التي قد تعيق عمل شبكات الاستشعار اللاسلكية ، وتكمن هذه التحديات في محاولة إطالة عمر شبكة الاستشعار اللاسلكية ، كما تكمن في محاولة خفض استهلاك طاقة عقد الاستشعار ، وأخيراً تكمن في الحد من التأخير الذي يحدث نتيجة لبعض العمليات ولحركة البيانات داخل هذا النوع من الشبكات . تقنية التنقيب عن البيانات هي تقنية يمكن أن تستخدم لمواجهة ومعالجة التحديات المذكورة بشبكات الاستشعار اللاسلكية ، وتشمل هذه التقنية عدة أنواع منها التجميع ، والتصنيف ، والعد المتكرر، وتحليل السلاسل الزمنية وغيرها . كما أثبتت الأبحاث أن خوارزميات التجميع تلعب دوراً هاماً في تنظيم شبكات الاستشعار اللاسلكية وحل التحديات المذكورة سابقاً . بناء عليه سيقوم البحث بتطوير ومحاكاة خوارزمية باستخدام إحدى تقنيات التجميع وتسمى هذه الخوارزمية بخوارزمية التجميع الكثافي الشبكي المختصرة بـ (DeGiCA) . هذه الخوارزمية تعزز من آداء تقنية التجميع في شبكات الاستشعار اللاسلكية وذلك من خلال الجمع بين ثلاث تقنيات هي : تقنية التجميع وتقنية الكثافة وتقنية الشبكة . تتميز تقنية الكثافة باستطاعتها استخلاص الأشكال التقديرية للتجميع ، أما تقنية الشبكة فبإمكانها إزالة العقد من جوانب الشبكة والتي وجودها قد يقلل من جودة التجميع ، وبذلك تكون خوارزمية الـ (DeGiCA) قادرة على مواجهة التحديات أثناء نقلها للبيانات المتدفقة . وباستخدام برنامج النمذجة والمحاكاة المعروف بالـ (MATLAB) ، وبالمقارنة مع خوارزميات أخرى تعالج نفس التحديات المذكورة أعلاه بشبكات الاستشعار اللاسلكية ، تمت مقارنة نتائج خوارزمية (DeGiCA) بنتائج خوارزميتين أخريتين تعرفان باسم (K-means) و(FCM) ، كلتا الخوارزميتين تستخدم تقنية التجميع في شبكات الاستشعار اللاسلكية والتي تنقل البيانات المتدفقة . على وجه الخصوص ، تتفوق خوارزمية الـ (DeGiCA) على خوارزمية الـ (K-Means) من حيث إطالة عمر الشبكة بنسبة 15% ، ونسبة 13% من حيث الحفاظ على الطاقة ، ونسبة 40% من حيث وصول حزم البيانات المتدفقة. من جهة أخرى فإن خوارزمية الـ (DeGiCA) تتفوق على خوارزمية الـ (FCM) من حيث إطالة عمر الشبكة بنسبة 17% ، ونسبة 11% من حيث الحفاظ على الطاقة ، ونسبة 70% من حيث وصول حزم البيانات المتدفقة.
المشرف
:
د. منال عبدالعزيز على عبدالله
نوع الرسالة
:
رسالة ماجستير
سنة النشر
:
1438 هـ
2017 م
تاريخ الاضافة على الموقع
:
Tuesday, September 26, 2017
الباحثون
اسم الباحث (عربي)
اسم الباحث (انجليزي)
نوع الباحث
المرتبة العلمية
البريد الالكتروني
ياسمين سند الغامدي
Alghamdi, Yassmeen Sanad
باحث
ماجستير
الملفات
اسم الملف
النوع
الوصف
42816.pdf
pdf
الرجوع إلى صفحة الأبحاث