الصفحة الرئيسية
عن العمادة
الرؤية والرسالة
الهيكل التنظيمي
الدراسات العليا بجامعة الملك عبد العزيز
الخدمات البحثية والدورات
وحدة الخدمات البحثية
ابحاث مهمة للمجتمع
خدمات العمادة
أسئلة متكررة
الأبحاث
دليل المنسوبين
مواقع مفضلة
دعم الطلاب
خريطة الوصول للعمادة
آلية توزيع الاستبانات
جوائز الدراسات العليا
التقديم على الجوائز
الفائزون بالجوائز للعام الجامعي 1440
منسوبو العمادة
دليل الموظفين
تواصل معنا
عربي
English
عن الجامعة
القبول
الأكاديمية
البحث والإبتكار
الحياة الجامعية
الخدمات الإلكترونية
صفحة البحث
عمادة الدراسات العليا
تفاصيل الوثيقة
نوع الوثيقة
:
رسالة جامعية
عنوان الوثيقة
:
اختيار تقنية التصنيف في كشف التسلل
Towards The Selection of Classification Technique in Intrusion Detection
الموضوع
:
كلية الحاسبات وتقنية المعلومات
لغة الوثيقة
:
العربية
المستخلص
:
أصبحت أجهزة الكمبيوتر في هذا العصر عناصر أساسية للاستخدام اليومي، وعلى الرغم من سهولة الوصول واستخدام المعلومات لا تزال عرضة للمتطفلين داخل وخارج المنظمات الذين يسيئون استخدام تفويضهم لتحقيق الأهداف الشخصية، وهذا الاستخدام غير النظامي يسبب كوارث في الشبكات وللمستخدمين. لذلك يجب على قطاعات الحكومة والمنظمات التغلب على هذه المشاكل من خلال حماية أنظمتها، أحد أهم الطرق لحماية النظم هو نظام كشف التسلل. يقوم نظام كشف التسلل بمراقبة وتحديد واكتشاف أي سلوك ضار يقصد منه انتهاك السياسات الأمنية لاتخاذ التدابير اللازمة للحفاظ على سلامة الأنظمة. هناك العديد من الطرق في كشف التسلل ولكن المشكلة الرئيسية تكمن في أدائها. يعتمد الأداء على معدل الكشف والإنذارات الكاذبة الذي يمكن تعزيزه من خلال زيادة معدل الكشف والتقليل من الإنذارات الكاذبة وذلك يعتمد اعتمادا كبيرا على المصنف. لذلك اختيار المصنف المناسب هو مطلب ضروري، لذلك في هذا العمل سيتم دراسة مصنفات مختلفة مبنية على الشبكات العصبية وتنفيذها وسيتم تقييم نتائجها ومقارنتها. هذا العمل سوف يحسن أداء أنظمة كشف التسلل ويكون مساعداً وموجهاً لمنفذي السياسات الأمنية والباحثين.
المشرف
:
د. إفتخار أحمد
نوع الرسالة
:
رسالة ماجستير
سنة النشر
:
1440 هـ
2019 م
تاريخ الاضافة على الموقع
:
Wednesday, August 21, 2019
الباحثون
اسم الباحث (عربي)
اسم الباحث (انجليزي)
نوع الباحث
المرتبة العلمية
البريد الالكتروني
صالح عامر الشهري
Al-Shehri, Saleh Amer
باحث
ماجستير
الملفات
اسم الملف
النوع
الوصف
44907.pdf
pdf
الرجوع إلى صفحة الأبحاث